De nombreuses entreprises envisagent d'appliquer l'IA aux flux de travail existants. @brexHQ adopte une approche différente : "Si je devais créer l'entreprise aujourd'hui dans cette nouvelle ère de l'IA, je construirais les opérations complètement différemment," déclare Camilla Matias, COO de Brex. "Nous ne pouvons pas simplement utiliser ChatGPT. Les rôles doivent être différents. Nous changeons ce que nous attendons des gens." Cette réflexion a conduit Matias et le CTO @jamesreggio sur un chemin pour réimaginer les rôles, les flux de travail et les exigences en matière de compétences au sein de l'équipe des opérations — ce qui nécessitait un changement fondamental non seulement du travail effectué, mais aussi des outils et des processus permettant ce travail. Dans l'essai sur l'Intelligence Appliquée d'aujourd'hui, Matias et Reggio partagent leurs leçons tirées de l'expérience : - Le constructeur d'agents interne (composé de composants du produit externe de Brex) qui a permis aux employés de créer, tester, affiner et déployer des agents avec la même rigueur que les produits destinés aux clients. - Les voies qu'ils ont créées pour l'approbation légale et l'acquisition d'outils. - Comment ils ont reconstruit les flux de travail autour de ce que l'IA fait le mieux. - Pourquoi ils embauchent davantage de généralistes, et non de spécialistes. Et bien plus encore.

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