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通过 Helix 02,Figure 引入了一种新的基础层,用于全身控制,取代了 109,000 行手工编写的 C++ 代码,使用单一的神经先验实现稳定、自然的运动。
- 从 1,000 多小时的人类运动数据和 200,000 多个平行环境中的模拟到真实的强化学习中学习而来。
- 一个 1000 万参数的神经网络,以全身关节状态和基础运动作为输入,以 1 kHz(每秒 1,000 次)的频率输出关节级执行器命令。
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