seguire la storia agricola dell'India ≠ indovinare i titoli. guarda i dati 👇 agricoltori = 40% della forza lavoro. oltre il 60% dipende dai monsoni. quando le piogge mancano, i redditi crollano. il segnale? Il rischio meteorologico è il costo di input numero 1. 🧵

2/6 margini di profitto compressi duramente ↓ frumento: 123% → 103% (2013–23) succo di canna da zucchero: 151% → 102% i costi aumentano più velocemente delle entrate. inflazione + previsioni negative = gli agricoltori pagano di più per guadagnare di meno.

3/6 problema di previsione = scala. livello distrettuale (5–7 giorni). ma le decisioni (seminare, irrigare, raccogliere) sono locali + quotidiane. sembrava una previsione. sembrava un'ipotesi.

4/6 marco capovolge il modello. da satelliti → giardini. da rapporti generici → verità sul campo. da costi centralizzati → intelligenza di proprietà della comunità.

5/6 numeri reali, impatto reale: → 30% di acqua risparmiata (uva, Nashik) → 25% di malattie ridotte (pomodori, Jaipur) → 20% di aumento del raccolto (peperoni, BLR) → 15% di guadagno in resa (cetrioli, Pune)