suivre l'histoire agricole de l'Inde ≠ deviner les gros titres. regardez les données 👇 les agriculteurs = 40 % de la main-d'œuvre. plus de 60 % dépendent des moussons. quand les pluies manquent, les revenus s'effondrent. le signal ? Le risque climatique est le coût d'entrée numéro 1. 🧵

2/6 marges bénéficiaires fortement comprimées ↓ blé : 123 % → 103 % (2013–23) sucre de canne : 151 % → 102 % les coûts augmentent plus vite que les revenus. inflation + mauvaises prévisions = les agriculteurs paient plus pour gagner moins.

3/6 problème de prévision = échelle. au niveau du district (5–7 jours). mais les décisions (semer, irriguer, récolter) sont locales + quotidiennes. ça ressemblait à une prévision. ça ressemblait à une supposition.

4/6 marco retourne le modèle. de satellites → jardins. de rapports génériques → vérité de terrain. de coût centralisé → intelligence détenue par la communauté.

5/6 nombres réels, impact réel : → 30 % d'eau économisée (raisins, Nashik) → 25 % de maladies réduites (tomates, Jaipur) → 20 % d'augmentation de la récolte (poivrons, BLR) → 15 % de gain de rendement (concombres, Pune)