seguir la historia agrícola de India ≠ adivinar titulares. vea los datos 👇 los agricultores = 40% de la fuerza laboral. más del 60% depende de los monzones. cuando las lluvias fallan, los ingresos colapsan. ¿la señal? El riesgo climático es el costo de entrada número 1. 🧵

2/6 márgenes de beneficio comprimidos ↓ trigo: 123% → 103% (2013–23) caña de azúcar: 151% → 102% los costos aumentan más rápido que los ingresos. inflación + malas previsiones = los agricultores pagan más para ganar menos.

3/6 el problema de la previsión = escala. nivel de distrito (5–7 días). pero las decisiones (sembrar, regar, cosechar) son locales + diarias. parecía una previsión. sentía como una suposición.

4/6 marco voltea el modelo. de satélites → patios traseros. de informes genéricos → verdad de campo. de costo centralizado → inteligencia de propiedad comunitaria.

5/6 números reales, impacto real: → 30% de agua ahorrada (uvas, Nashik) → 25% de reducción de enfermedades (jitomates, Jaipur) → 20% de aumento en la cosecha (pimientos, BLR) → 15% de ganancia en el rendimiento (pepinos, Pune)