インドの農場のストーリーを追跡≠見出しを推測します。 データ👇を見る 農家=労働力の40%。 60%+ モンスーンに依存します。 雨が降らないと収入は崩壊する。 信号は?天候リスクは #1 の投入コストです。 🧵

2/6 利益率が激しく圧迫された↓ 小麦:123%→103%(2013-23) サトウキビ: 151% → 102% コストは収入よりも速く上昇します。 インフレ + 悪い予測 = 農家は収入を減らすためにより多くのお金を払います。

3/6 予測問題=スケール。 地区レベル(5〜7日)。 しかし、決定(種まき、灌漑、収穫)はローカル+毎日です。 予報のようだった。 推測のように感じました。

4/6 マルコはモデルを反転します。 サテライトから裏庭→。 現場の真実→一般的なレポートから。 一元化されたコストからコミュニティ所有のインテリジェンス→。

5/6 実際の数字、実際の影響: → 30%節水(ブドウ、ナーシク) → 25%の病気の削減(トマト、ジャイプール) → 20%の収穫ブースト(トウガラシ、BLR) → 15%の収量増加(キュウリ、プネー)