追踪印度的农业故事 ≠ 猜测头条新闻。 看看数据 👇 农民 = 劳动力的 40%。 60%+ 依赖季风。 当降雨缺失时，收入崩溃。 信号是什么？天气风险是第一大投入成本。 🧵

2/6 利润率大幅压缩 ↓ 小麦：123% → 103% (2013–23) 甘蔗：151% → 102% 成本上涨速度快于收入。 通货膨胀 + 糟糕的预测 = 农民支付更多却赚得更少。

3/6 预测问题 = 规模。 区级（5–7天）。 但决策（播种、灌溉、收获）是地方性的 + 每日的。 看起来像是一个预测。 感觉像是一个猜测。

4/6 马尔科翻转了模型。 从卫星 → 后院。 从通用报告 → 现场真相。 从集中成本 → 社区拥有的智能。

5/6 真实数字，真实影响： → 节水30%（葡萄，纳西克） → 减少25%疾病（番茄，斋浦尔） → 收成提升20%（甜椒，班加罗尔） → 产量增加15%（黄瓜，普纳）