تتبع قصة المزرعة في الهند ≠ عناوين التخمين. انظر إلى البيانات 👇 المزارعون = 40٪ من القوى العاملة. 60٪ + تعتمد على الرياح الموسمية. عندما تغيب الأمطار ، تنهار الدخول. الإشارة؟ مخاطر الطقس هي تكلفة المدخلات # 1. 🧵

2/6 هوامش الربح مضغوطة بقوة ↓ القمح: 123٪ → 103٪ (2013-23) قصب السكر: 151٪ → 102٪ ترتفع التكاليف بشكل أسرع من الدخل. التضخم + التوقعات السيئة = يدفع المزارعون أكثر لكسب أقل.

3/6 مشكلة التنبؤ = المقياس. على مستوى المنطقة (5-7 أيام). لكن القرارات (البذر ، الري ، الحصاد) محلية + يومية. بدا وكأنه توقعات. شعرت وكأنه تخمين.

4/6 ماركو يقلب النموذج. من الأقمار الصناعية → الساحات الخلفية. من التقارير العامة → الحقيقة الميدانية. من التكلفة المركزية → الذكاء المملوك للمجتمع.

5/6 الأرقام الحقيقية ، التأثير الحقيقي: → 30٪ ماء موفر (عنب ، ناشيك) → قطع المرض بنسبة 25٪ (طماطم ، جايبور) → زيادة الحصاد بنسبة 20٪ (الفليفلة ، BLR) → زيادة في الغلة بنسبة 15٪ (خيار ، بيون)