De säger att 95 % av organisationerna får noll avkastning från GenAI. Det är den siffran som ekar genom strategidäck och investerarsamtal. Det är hämtat direkt från MIT State of AI in Business 2025-rapporten och är en siffra som är utformad för att svida. Men vad betyder dessa 95 procent egentligen? Börja med källan: den här statistiken kommer från en handfull intervjuer, undersökningar och fallstudier, inte från en global revision eller någon storskalig mätning. Rapportens urval är inte heller en del av marknaden, det är den som gick med på att prata. Och definitionen av misslyckande är ett rörligt mål, för om ett AI-projekt inte visar mätbara resultat, inom sex månader, hamnar det i förlustkolumnen. I verklig företagsomvandling är sex månader inte ens den första omgången. Siffran 95 % bortser från det faktum att värdet inte alltid är omedelbart, synligt eller värt en rubrik. Att automatisera fakturor, minska BPO-utgifterna eller påskynda avtalsarbetsflöden kanske inte är en "störning", men det är verkliga vinster. Bara inte den typen som räknas. Och skugg-AI? Den tysta produktivitetsökningen från anställda som kör sitt arbete via ChatGPT eller Claude kommer aldrig ens med i den officiella berättelsen. Rapporten medger att denna svarta ekonomi existerar och går sedan vidare, som om det inte är genom att införa en nedifrån och upp-modell som varje viktig teknikvåg faktiskt startar. Här är vad som tål att granskas: De flesta piloter stannar upp eftersom de flesta verktyg inte är byggda för att passa verkliga arbetsflöden eller lära sig av feedback. Den tekniska utmaningen är inte modellkvaliteten. Det är minne, anpassning och djup integration. Rapporten har rätt i att hype och demos inte skapar affärsvärde. Men dess 95-procentiga statistik förvandlar kampen för att anpassa sig till ett universellt misslyckande, istället för en ärlig titt på hur svår, långsam och inkrementell verklig förändring faktiskt är. Om du är frestad att citera den siffran, gör det inte. Citera mönstret i stället: de flesta företags AI levererar inte för att den inte är djupt inbäddad, inte för att tekniken är falsk. Resten är bara en viral statistik, byggd för att färdas snabbt och blekna lika snabbt. Det verkliga arbetet är den typ som inte kommer att dyka upp i nästa års rubrik "State of AI". Det arbetet sker i dina faktiska processer, över flera år, med eller utan en kärnfull statistik som är utformad för spridning.