Ils disent que 95 % des organisations n'obtiennent aucun retour de GenAI. C'est le chiffre qui résonne dans les présentations stratégiques et les appels aux investisseurs. Il est tiré directement du rapport MIT State of AI in Business 2025 et est un chiffre conçu pour faire mal. Mais que signifie réellement ce 95 % ? Commençons par la source : cette statistique principale provient d'un petit nombre d'entretiens, d'enquêtes et d'études de cas, et non d'un audit mondial ou d'une mesure à grande échelle. L'échantillon du rapport n'est pas un échantillon du marché non plus, c'est quiconque a accepté de parler. Et la définition de l'échec est un objectif mouvant, car si un projet d'IA ne montre pas de résultats mesurables en termes de P&L dans les six mois, il est classé dans la colonne des pertes. Dans une véritable transformation d'entreprise, six mois n'est même pas le premier round. Le chiffre de 95 % ignore la réalité que la valeur n'est pas toujours immédiate, visible ou digne d'un gros titre. L'automatisation des factures, la réduction des dépenses en BPO ou l'accélération des flux de travail contractuels ne sont peut-être pas des "disruptions", mais ce sont de réelles victoires. Juste pas le genre qui est comptabilisé. Et l'IA de l'ombre ? La montée silencieuse de la productivité des employés utilisant ChatGPT ou Claude ne fait même pas partie de l'histoire officielle. Le rapport admet que cette économie de l'ombre existe, puis passe à autre chose, comme si l'adoption ascendante n'était pas la façon dont chaque vague technologique importante commence réellement. Voici ce qui résiste à l'examen : La plupart des pilotes stagnent parce que la plupart des outils ne sont pas conçus pour s'adapter aux flux de travail réels ou apprendre des retours. Le défi technique n'est pas la qualité du modèle. C'est la mémoire, l'adaptation et la profondeur de l'intégration. Le rapport a raison de dire que le battage médiatique et les démonstrations ne créent pas de valeur commerciale. Mais sa statistique de 95 % transforme la lutte pour s'adapter en un échec universel, au lieu d'un regard honnête sur la difficulté, la lenteur et le caractère incrémental du véritable changement. Si vous êtes tenté de citer ce chiffre, ne le faites pas. Citez plutôt le schéma : la plupart des IA d'entreprise ne livrent pas parce qu'elles ne sont pas profondément intégrées, et non parce que la technologie est fausse. Le reste n'est qu'une statistique virale, conçue pour se répandre rapidement et s'estomper tout aussi vite. Le véritable travail est celui qui ne se manifestera pas dans le gros titre de l'année prochaine sur "l'état de l'IA". Ce travail se déroule à l'intérieur de vos processus réels, sur des années, avec ou sans une statistique accrocheuse conçue pour se répandre.