Dizem que 95% das organizações não estão obtendo retorno algum do GenAI. Esse é o número que ecoa nas apresentações de estratégia e nas chamadas com investidores. Ele foi retirado diretamente do relatório MIT State of AI in Business 2025 e é um número projetado para causar impacto. Mas o que esse 95% realmente significa? Comece pela fonte: essa estatística de destaque vem de um punhado de entrevistas, pesquisas e estudos de caso, não de uma auditoria global ou qualquer medição em larga escala. A amostra do relatório não é uma fatia do mercado, é quem quer que tenha concordado em falar. E a definição de fracasso é um alvo em movimento, porque se um projeto de IA não mostrar resultados mensuráveis de P&L em seis meses, é colocado na coluna de perdas. Na verdadeira transformação empresarial, seis meses nem é o primeiro tempo. A cifra de 95% ignora a realidade de que o valor nem sempre é imediato, visível ou digno de manchete. Automatizar faturas, reduzir gastos com BPO ou acelerar fluxos de trabalho de contratos pode não ser "disruptivo", mas são vitórias reais. Apenas não são do tipo que são contabilizadas. E a shadow AI? O aumento silencioso de produtividade de funcionários que utilizam o ChatGPT ou o Claude nunca chega a fazer parte da história oficial. O relatório admite que essa economia paralela existe, e então segue em frente, como se a adoção de baixo para cima não fosse como cada onda tecnológica importante realmente começa. Aqui está o que resiste ao escrutínio: A maioria dos pilotos estagna porque a maioria das ferramentas não é construída para se encaixar em fluxos de trabalho reais ou aprender com o feedback. O desafio técnico não é a qualidade do modelo. É memória, adaptação e profundidade de integração. O relatório está certo ao afirmar que o hype e as demonstrações não criam valor comercial. Mas sua estatística de 95% transforma a luta para se adaptar em um fracasso universal, em vez de um olhar honesto sobre quão difícil, lento e incremental a verdadeira mudança realmente é. Se você está tentado a citar esse número, não o faça. Cite o padrão em vez disso: a maioria da IA empresarial não está entregando porque não está profundamente embutida, não porque a tecnologia seja falsa. O resto é apenas uma estatística viral, construída para viajar rápido e desaparecer tão rapidamente. O verdadeiro trabalho é do tipo que não aparecerá na manchete do "estado da IA" do próximo ano. Esse trabalho acontece dentro dos seus processos reais, ao longo de anos, com ou sem uma estatística impactante projetada para se espalhar.