Говорят, что 95% организаций не получают никакой отдачи от GenAI. Это число звучит в стратегических докладах и на звонках с инвесторами. Оно взято прямо из отчета MIT о состоянии ИИ в бизнесе 2025 года и призвано вызвать резкую реакцию. Но что на самом деле означает это 95%? Начнем с источника: эта заголовочная статистика основана на нескольких интервью, опросах и кейсах, а не на глобальном аудите или каком-либо масштабном измерении. Выборка отчета не является срезом рынка, это просто те, кто согласился поговорить. А определение неудачи — это подвижная цель, потому что если проект ИИ не показывает измеримых результатов по прибыли и убыткам в течение шести месяцев, его записывают в колонку убытков. В реальной трансформации бизнеса шесть месяцев — это даже не первый иннинг. Цифра 95% игнорирует реальность, что ценность не всегда бывает немедленной, видимой или достойной заголовка. Автоматизация счетов, сокращение расходов на аутсорсинг или ускорение рабочих процессов по контрактам могут не быть "дисрупцией", но это реальные достижения. Просто не те, которые учитываются. А теневой ИИ? Тихий рост продуктивности от сотрудников, использующих ChatGPT или Claude, даже не попадает в официальную историю. Отчет признает, что эта теневая экономика существует, а затем переходит к другим темам, как будто принятие технологий снизу вверх не является тем, как на самом деле начинается каждая важная волна технологий. Вот что выдерживает проверку: Большинство пилотных проектов застревает, потому что большинство инструментов не созданы для реальных рабочих процессов или не учатся на обратной связи. Техническая проблема не в качестве модели. Это память, адаптация и глубина интеграции. Отчет прав в том, что хайп и демонстрации не создают бизнес-ценности. Но его статистика 95% превращает борьбу за адаптацию в универсальную неудачу, вместо того чтобы честно взглянуть на то, насколько трудным, медленным и поэтапным на самом деле является реальное изменение. Если вас соблазняет процитировать это число, не делайте этого. Цитируйте вместо этого паттерн: большинство корпоративного ИИ не приносит результатов, потому что он не глубоко интегрирован, а не потому что технология фальшивая. Остальное — это просто вирусная статистика, созданная для быстрого распространения и столь же быстрого исчезновения. Реальная работа — это та, которая не появится в заголовке "состояние ИИ" в следующем году. Эта работа происходит внутри ваших реальных процессов, на протяжении многих лет, с или без яркой статистики, созданной для распространения.