Ze zeggen dat 95% van de organisaties geen rendement haalt uit GenAI. Dat is het cijfer dat weerklinkt in strategiepresentaties en investeerdersgesprekken. Het is rechtstreeks afkomstig uit het MIT State of AI in Business 2025-rapport en is een cijfer dat bedoeld is om pijn te doen. Maar wat betekent die 95% eigenlijk? Begin bij de bron: deze kopstatistiek komt uit een handvol interviews, enquêtes en casestudy's, niet uit een wereldwijde audit of enige grootschalige meting. De steekproef van het rapport is ook geen afspiegeling van de markt, het zijn gewoon degenen die bereid waren om te praten. En de definitie van falen is een bewegend doel, want als een AI-project binnen zes maanden geen meetbare P&L-resultaten laat zien, wordt het in de verlieskolom gegooid. In echte bedrijfsverandering is zes maanden zelfs niet eens de eerste inning. Het cijfer van 95% negeert de realiteit dat waarde niet altijd onmiddellijk, zichtbaar of nieuwswaardig is. Het automatiseren van facturen, het verminderen van BPO-uitgaven of het versnellen van contractwerkstromen mag dan geen "verstoring" zijn, maar het zijn wel echte overwinningen. Alleen niet het soort dat wordt geteld. En shadow AI? De stille productiviteitsstijging van werknemers die hun werk via ChatGPT of Claude laten lopen, komt nooit in het officiële verhaal terecht. Het rapport geeft toe dat deze schaduw economie bestaat, en gaat dan verder, alsof bottom-up adoptie niet de manier is waarop elke belangrijke technologiegolf daadwerkelijk begint. Dit is wat de toets der kritiek doorstaat: De meeste pilots stagneren omdat de meeste tools niet zijn gebouwd om in echte werkstromen te passen of te leren van feedback. De technische uitdaging is niet de modelkwaliteit. Het is geheugen, aanpassing en diepte van integratie. Het rapport heeft gelijk dat hype en demo's geen zakelijke waarde creëren. Maar zijn 95%-statistiek verandert de strijd om zich aan te passen in een universeel falen, in plaats van een eerlijke blik op hoe moeilijk, traag en incrementeel echte verandering eigenlijk is. Als je in de verleiding komt om dat cijfer te citeren, doe het niet. Citeer in plaats daarvan het patroon: de meeste enterprise AI levert niet omdat het niet diep geworteld is, niet omdat de technologie nep is. De rest is gewoon een virale statistiek, gebouwd om snel te verspreiden en net zo snel weer te vervagen. Het echte werk is het soort dat volgend jaar niet in de "staat van AI" kop zal staan. Dat werk gebeurt binnen je eigen processen, over jaren, met of zonder een pakkende statistiek die bedoeld is om te verspreiden.