今天的興趣主題： 1. 表示學習 2. 流形學習和嵌入空間的拓撲 3. 語義相似性和距離度量（餘弦、CSLS、互相 k-NN） 4. 聚類算法（HDBSCAN、光譜聚類、社群檢測） 5. 語義圖中的連結預測和邊權重 6. 降維技術（PCA、UMAP、t-SNE） 7. 新穎性檢測和異常檢測 8. 網絡科學和圖論 9. 時間圖動態和預測 10. 信息幾何和潛在空間曲率 11. LLM 表示中的新興結構 12. 知識圖譜的構建和分析 13. 嵌入基準測試（例如，MTEB） 14. 嵌入空間的可解釋性方法