Témata zájmu dnes: 1. Reprezentační učení 2. Rozmanité učení a topologie vnořených prostorů 3. Metriky sémantické podobnosti a vzdálenosti (kosinus, CSLS, vzájemné k-NN) 4. Shlukovací algoritmy (HDBSCAN, spektrální shlukování, detekce komunity) 5. Predikce linek a vážení hran v sémantických grafech 6. Techniky redukce dimenzionality (PCA, UMAP, t-SNE) 7. Detekce novinek a anomálií 8. Nauka o sítích a teorie grafů 9. Temporální dynamika grafů a prognózování 10. Informační geometrie a zakřivení latentního prostoru 11. Emergentní struktura v LLM reprezentacích 12. Konstrukce a analýza znalostních grafů 13. Vkládání benchmarkingu (např. MTEB) 14. Metody interpretovatelnosti pro vnoření prostorů