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Tópicos de interesse hoje:
1. Aprendizagem de representação
2. Aprendizagem múltipla e topologia de espaços de incorporação
3. Similaridade semântica e métricas de distância (cosseno, CSLS, k-NN mútuo)
4. Algoritmos de clusterização (HDBSCAN, clusterização espectral, deteção de comunidade)
5. Predição de links e ponderação de arestas em grafos semânticos
6. Técnicas de redução de dimensionalidade (PCA, UMAP, t-SNE)
7. Detecção de novidade e detecção de anomalias
8. Ciência de redes e teoria dos grafos
9. Dinâmica e previsão de grafos temporais
10. Geometria da informação e curvatura do espaço latente
11. Estrutura emergente nas representações LLM
12. Construção e análise de gráficos de conhecimento
13. Incorporação de benchmarking (por exemplo, MTEB)
14. Métodos de interpretabilidade para a incorporação de espaços
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