Tópicos de interesse hoje: 1. Aprendizagem de representação 2. Aprendizagem múltipla e topologia de espaços de incorporação 3. Similaridade semântica e métricas de distância (cosseno, CSLS, k-NN mútuo) 4. Algoritmos de clusterização (HDBSCAN, clusterização espectral, deteção de comunidade) 5. Predição de links e ponderação de arestas em grafos semânticos 6. Técnicas de redução de dimensionalidade (PCA, UMAP, t-SNE) 7. Detecção de novidade e detecção de anomalias 8. Ciência de redes e teoria dos grafos 9. Dinâmica e previsão de grafos temporais 10. Geometria da informação e curvatura do espaço latente 11. Estrutura emergente nas representações LLM 12. Construção e análise de gráficos de conhecimento 13. Incorporação de benchmarking (por exemplo, MTEB) 14. Métodos de interpretabilidade para a incorporação de espaços