Темы интереса сегодня: 1. Обучение представлениям 2. Обучение многообразия и топология встраиваемых пространств 3. Семантическое сходство и метрики расстояния (косинус, CSLS, взаимный k-NN) 4. Алгоритмы кластеризации (HDBSCAN, спектральная кластеризация, обнаружение сообществ) 5. Прогнозирование связей и взвешивание рёбер в семантических графах 6. Техники уменьшения размерности (PCA, UMAP, t-SNE) 7. Обнаружение новизны и аномалий 8. Наука о сетях и теория графов 9. Динамика временных графов и прогнозирование 10. Информационная геометрия и кривизна скрытого пространства 11. Эмерджентная структура в представлениях LLM 12. Конструирование и анализ графов знаний 13. Бенчмаркинг встраиваний (например, MTEB) 14. Методы интерпретируемости для встраиваемых пространств