Themen von Interesse heute: 1. Repräsentationslernen 2. Mannigfaltigkeitslernen und Topologie von Einbettungsräumen 3. Semantische Ähnlichkeit und Distanzmetriken (Kosinus, CSLS, gegenseitige k-NN) 4. Clustering-Algorithmen (HDBSCAN, spektrales Clustering, Gemeinschaftserkennung) 5. Linkvorhersage und Kantengewichtung in semantischen Graphen 6. Techniken zur Dimensionsreduktion (PCA, UMAP, t-SNE) 7. Neuheits- und Anomalieerkennung 8. Netzwerkforschung und Graphentheorie 9. Dynamik zeitlicher Graphen und Vorhersage 10. Informationsgeometrie und Krümmung des latenten Raums 11. Emergente Strukturen in LLM-Darstellungen 12. Konstruktion und Analyse von Wissensgraphen 13. Benchmarking von Einbettungen (z.B. MTEB) 14. Interpretierbarkeitsmethoden für Einbettungsräume