Tópicos de Interesse hoje: 1. Aprendizagem de representação 2. Aprendizagem de variedades e topologia de espaços de incorporação 3. Similaridade semântica e métricas de distância (cosseno, CSLS, k-NN mútuo) 4. Algoritmos de agrupamento (HDBSCAN, agrupamento espectral, detecção de comunidades) 5. Previsão de ligações e ponderação de arestas em grafos semânticos 6. Técnicas de redução de dimensionalidade (PCA, UMAP, t-SNE) 7. Detecção de novidade e detecção de anomalias 8. Ciência de redes e teoria dos grafos 9. Dinâmica de grafos temporais e previsão 10. Geometria da informação e curvatura do espaço latente 11. Estrutura emergente em representações de LLM 12. Construção e análise de grafos de conhecimento 13. Benchmarking de incorporação (por exemplo, MTEB) 14. Métodos de interpretabilidade para espaços de incorporação