Subiecte de interes astăzi: 1. Învățarea reprezentării 2. Învățarea variată și topologia spațiilor de încorporare 3. Similitudine semantică și metrici de distanță (cosinus, CSLS, mutual k-NN) 4. Algoritmi de clusterizare (HDBSCAN, grupare spectrală, detectare comunitate) 5. Predicția legăturilor și ponderarea marginilor în graficele semantice 6. Tehnici de reducere a dimensionalității (PCA, UMAP, t-SNE) 7. Detectarea noutăților și detectarea anomaliilor 8. Știința rețelelor și teoria grafurilor 9. Dinamica și prognoza graficelor temporale 10. Geometria informației și curbura spațiului latent 11. Structura emergentă în reprezentările LLM 12. Construcția și analiza graficului de cunoștințe 13. Încorporarea analizei comparative (de exemplu, MTEB) 14. Metode de interpretabilitate pentru încorporarea spațiilor