Kiinnostavia aiheita tänään: 1. Representaation oppiminen 2. Moninainen oppiminen ja upotustilojen topologia 3. Semanttinen samankaltaisuus ja etäisyysmittarit (kosini, CSLS, keskinäinen k-NN) 4. Klusterointialgoritmit (HDBSCAN, spektriklusterointi, yhteisön havaitseminen) 5. Linkkien ennustaminen ja reunapainotus semanttisissa kaavioissa 6. Ulottuvuuden vähentämistekniikat (PCA, UMAP, t-SNE) 7. Uutuuden havaitseminen ja poikkeamien havaitseminen 8. Verkkotiede ja graafiteoria 9. Ajallinen kaaviodynamiikka ja ennustaminen 10. Informaatiogeometria ja piilevä avaruuden kaarevuus 11. Emergentti rakenne LLM-representaatioissa 12. Tietokaavion rakentaminen ja analysointi 13. Vertailuanalyysin upottaminen (esim. MTEB) 14. Tilojen upottamisen tulkittavuusmenetelmät