Argomenti di interesse oggi: 1. Apprendimento della rappresentazione 2. Apprendimento delle varietà e topologia degli spazi di embedding 3. Similarità semantica e metriche di distanza (coseno, CSLS, k-NN mutuo) 4. Algoritmi di clustering (HDBSCAN, clustering spettrale, rilevamento delle comunità) 5. Predizione dei link e pesatura dei bordi nei grafi semantici 6. Tecniche di riduzione della dimensionalità (PCA, UMAP, t-SNE) 7. Rilevamento di novità e rilevamento di anomalie 8. Scienza delle reti e teoria dei grafi 9. Dinamiche dei grafi temporali e previsione 10. Geometria dell'informazione e curvatura dello spazio latente 11. Struttura emergente nelle rappresentazioni LLM 12. Costruzione e analisi di grafi della conoscenza 13. Benchmarking degli embedding (ad es., MTEB) 14. Metodi di interpretabilità per spazi di embedding