今天的兴趣主题： 1. 表示学习 2. 流形学习和嵌入空间的拓扑 3. 语义相似性和距离度量（余弦，CSLS，相互 k-NN） 4. 聚类算法（HDBSCAN，谱聚类，社区检测） 5. 语义图中的链接预测和边权重 6. 降维技术（PCA，UMAP，t-SNE） 7. 新颖性检测和异常检测 8. 网络科学和图论 9. 时间图动态和预测 10. 信息几何和潜在空间曲率 11. LLM 表示中的涌现结构 12. 知识图谱构建和分析 13. 嵌入基准测试（例如，MTEB） 14. 嵌入空间的可解释性方法