今日の関心のあるトピック: 1. 表現学習 2. 埋め込み空間の多様学習とトポロジー 3. 意味的類似性と距離メトリック (コサイン、CSLS、相互 k-NN) 4. クラスタリングアルゴリズム(HDBSCAN、スペクトルクラスタリング、コミュニティ検出) 5. セマンティックグラフにおけるリンク予測とエッジの重み付け 6. 次元縮小技術(PCA、UMAP、t-SNE) 7. 新規性検出と異常検出 8. ネットワーク科学とグラフ理論 9. 時間グラフのダイナミクスと予測 10. 情報幾何学と潜在空間曲率 11. LLM表現における創発構造 12. ナレッジグラフの構築と分析 13. エンベディングベンチマーク(例:MTEB) 14. スペースを埋め込むための解釈可能性の方法