許多人知道我在 @NYUStern 的 AI 和藝術課程要求 MBA 學生使用 AI。雖然課程還剩下三分之一，但我在使用 AI 教學中出現了一些早期的教訓：👇 1) 學生們發現 AI 並不是為他們創造，而是反映他們。提示的質量、框架和好奇心決定了他們所獲得的質量。他們學會了創造力現在在於對話，而不僅僅是輸出。 2) 當 AI 能夠瞬間草擬、寫作、作曲、插圖或編碼時，學生們面對一個非常不舒服的真相：僅僅擁有技術掌握不再使他們與眾不同。他們必須找到意義、品味和概念深度：這些都是抵抗機器的人類元素。 3) 學生們開始將著作權視為選擇、框架和意圖，而不是原始生產。他們問在任何東西都可以瞬間製作的情況下，什麼是值得創造的。他們變成了編輯/哲學家，而不是作家。 4) 他們學會了在讓機器運行和切斷之間的合作技藝。AI 獎勵好奇心、懷疑和迭代。 5) 最深刻的教訓可能是存在主義的：當學生們看到所有可以自動化的東西時，他們定義了什麼是無法自動化的。在目前的課堂上，我發現 AI 的邊界成為了人類創造力的鏡子。 👀 在另一篇文章中，我將分享教授的教訓以及在學生可以自由使用 AI 時分配論文的挑戰。這是我和我的學生在這裡探索的一個勇敢的新世界。💫