Muitos de vocês sabem que minha aula de IA e Arte @NYUStern exige que os alunos de MBA usem IA. Embora um terço das aulas permaneça, algumas lições iniciais do ensino com IA estão surgindo para mim: 👇 1) os alunos descobrem que a IA não cria para eles; ele os reflete. A qualidade de seus prompts, seu enquadramento e sua curiosidade determinam a qualidade do que eles recebem de volta. Eles aprendem que o poder criativo agora está no diálogo, e não apenas na saída. 2) quando a IA pode esboçar, escrever, compor, ilustrar ou codificar instantaneamente, os alunos enfrentam a verdade muito desconfortável de que o domínio técnico por si só não os diferencia mais. Eles devem encontrar significado, gosto e profundidade conceitual: todos os elementos humanos que resistem à máquina. 3) os alunos passam a ver a autoria como seleção, enquadramento e intenção, em vez de produção bruta. Eles perguntam o que vale a pena fazer quando qualquer coisa pode ser feita instantaneamente. Eles se tornam editores / filósofos em vez de escritores. 4) eles aprendem o ofício da colaboração entre deixar a máquina funcionar e cortá-la. A IA recompensa a curiosidade, o ceticismo e a iteração. 5) A lição mais profunda pode ser existencial: quando os alunos veem tudo o que pode ser automatizado, eles definem o que não pode. Na sala de aula, até agora, descobri que o limite da IA se torna um espelho da criatividade humana. 👀 Em outro post, compartilharei lições para professores e o desafio de atribuir trabalhos quando os alunos estão livres para usar a IA. Este é um admirável mundo novo que meus alunos e eu estamos explorando aqui. 💫