Nhiều bạn trong số các bạn biết rằng lớp học AI và Nghệ thuật của tôi @NYUStern yêu cầu sinh viên MBA sử dụng AI. Trong khi một phần ba số lớp vẫn còn lại, một số bài học ban đầu từ việc giảng dạy với AI đang xuất hiện với tôi: 👇 1) sinh viên phát hiện rằng AI không tạo ra cho họ; nó phản ánh họ. Chất lượng của các yêu cầu, cách họ định hình và sự tò mò của họ quyết định chất lượng của những gì họ nhận lại. Họ học rằng sức mạnh sáng tạo giờ đây nằm trong cuộc đối thoại chứ không chỉ ở sản phẩm đầu ra. 2) khi AI có thể phác thảo, viết, sáng tác, minh họa hoặc lập trình ngay lập tức, sinh viên phải đối mặt với sự thật rất khó chịu rằng sự thành thạo kỹ thuật một mình không còn phân biệt họ nữa. Họ phải tìm kiếm ý nghĩa, gu thẩm mỹ và chiều sâu khái niệm: tất cả là những yếu tố con người mà máy móc không thể thay thế. 3) sinh viên bắt đầu thấy quyền tác giả là sự lựa chọn, định hình và ý định chứ không chỉ là sản xuất thô. Họ tự hỏi điều gì đáng để tạo ra khi bất cứ điều gì cũng có thể được tạo ra ngay lập tức. Họ trở thành biên tập viên/triết gia hơn là nhà văn. 4) họ học được nghệ thuật hợp tác giữa việc để máy móc hoạt động và cắt đứt nó. AI thưởng cho sự tò mò, hoài nghi và lặp đi lặp lại. 5) bài học sâu sắc nhất có thể là tồn tại: khi sinh viên thấy mọi thứ có thể tự động hóa, họ định nghĩa những gì không thể. Trong lớp học cho đến nay, tôi đã thấy rằng ranh giới của AI trở thành một tấm gương phản chiếu sự sáng tạo của con người. 👀 Trong một bài viết khác, tôi sẽ chia sẻ những bài học cho các giáo sư và thách thức trong việc giao bài khi sinh viên được tự do sử dụng AI. Đây là một thế giới mới dũng cảm mà sinh viên và tôi đang khám phá ở đây. 💫