Mulți dintre voi știți că cursurile mele de AI și Artă @NYUStern necesită studenți MBA pentru a folosi AI. În timp ce o treime din cursuri rămân, câteva lecții timpurii din predarea cu AI apar pentru mine: 👇 1) elevii descoperă că AI nu creează pentru ei; le reflectă. Calitatea solicitărilor lor, încadrarea și curiozitatea lor determină calitatea a ceea ce primesc înapoi. Ei învață că puterea creativă stă acum în dialog, mai degrabă decât în rezultat. 2) când AI poate schița, scrie, compune, ilustra sau codifica instantaneu, elevii se confruntă cu adevărul foarte incomod că măiestria tehnică singură nu îi mai diferențiază. Ei trebuie să găsească sens, gust și profunzime conceptuală: toate elementele umane care rezistă mașinii. 3) studenții ajung să vadă autorul ca selecție, încadrare și intenție, mai degrabă decât producție brută. Ei întreabă ce merită făcut când orice poate fi făcut instantaneu. Ei devin editori/filozofi mai degrabă decât scriitori. 4) ei învață meșteșugul colaborării între a lăsa mașina să funcționeze și a o întrerupe. AI recompensează curiozitatea, scepticismul și iterația. 5) Cea mai profundă lecție poate fi existențială: când elevii văd tot ceea ce poate fi automatizat, ei definesc ceea ce nu poate. În clasă până acum am descoperit că granița AI devine o oglindă a creativității umane. 👀 Într-o altă postare, voi împărtăși lecții pentru profesori și provocarea de a atribui lucrări atunci când studenții sunt liberi să folosească AI. Aceasta este o lume nouă și curajoasă pe care eu și studenții mei o explorăm aici. 💫