Beaucoup d'entre vous savent que mon cours d'IA et d'Art @NYUStern exige que les étudiants en MBA utilisent l'IA. Bien qu'un tiers des cours reste à venir, certaines leçons préliminaires de l'enseignement avec l'IA émergent pour moi : 👇 1) les étudiants découvrent que l'IA ne crée pas pour eux ; elle les reflète. La qualité de leurs prompts, leur cadrage et leur curiosité déterminent la qualité de ce qu'ils obtiennent en retour. Ils apprennent que le pouvoir créatif réside désormais dans le dialogue plutôt que dans la seule production. 2) lorsque l'IA peut esquisser, écrire, composer, illustrer ou coder instantanément, les étudiants sont confrontés à la vérité très inconfortable que la maîtrise technique seule ne les différencie plus. Ils doivent trouver du sens, du goût et de la profondeur conceptuelle : tous des éléments humains qui résistent à la machine. 3) les étudiants en viennent à voir l'autorité comme sélection, cadrage et intention plutôt que comme production brute. Ils se demandent ce qui vaut la peine d'être créé lorsque tout peut être fait instantanément. Ils deviennent des éditeurs/philosophes plutôt que des écrivains. 4) ils apprennent l'art de la collaboration entre laisser la machine faire et l'arrêter. L'IA récompense la curiosité, le scepticisme et l'itération. 5) la leçon la plus profonde peut être existentielle : lorsque les étudiants voient tout ce qui peut être automatisé, ils définissent ce qui ne peut pas l'être. Dans la classe jusqu'à présent, j'ai constaté que la frontière de l'IA devient un miroir de la créativité humaine. 👀 Dans un autre post, je partagerai des leçons pour les professeurs et le défi d'assigner des travaux lorsque les étudiants sont libres d'utiliser l'IA. C'est un nouveau monde courageux que mes étudiants et moi explorons ici. 💫