Многие из вас знают, что мой курс по ИИ и искусству в @NYUStern требует от студентов MBA использовать ИИ. Хотя треть занятий еще впереди, для меня начинают проявляться некоторые ранние уроки преподавания с ИИ: 👇 1) студенты обнаруживают, что ИИ не создает для них; он отражает их. Качество их запросов, их формулировка и их любопытство определяют качество того, что они получают в ответ. Они учатся, что творческая сила теперь заключается в диалоге, а не только в результате. 2) когда ИИ может мгновенно рисовать, писать, композировать, иллюстрировать или кодировать, студенты сталкиваются с очень неудобной истиной: техническое мастерство больше не отличает их. Им нужно найти смысл, вкус и концептуальную глубину: все человеческие элементы, которые противостоят машине. 3) студенты начинают воспринимать авторство как выбор, формулировку и намерение, а не как сырой продукт. Они задаются вопросом, что стоит создавать, когда все можно сделать мгновенно. Они становятся редакторами/философами, а не писателями. 4) они учатся искусству сотрудничества между тем, чтобы позволить машине работать, и тем, чтобы отключить ее. ИИ вознаграждает любопытство, скептицизм и итерацию. 5) самый глубокий урок может быть экзистенциальным: когда студенты видят все, что можно автоматизировать, они определяют, что нельзя. В классе до сих пор я обнаружил, что граница ИИ становится зеркалом человеческого творчества. 👀 В другом посте я поделюсь уроками для профессоров и проблемой назначения работ, когда студенты могут свободно использовать ИИ. Это смелый новый мир, который мы с моими студентами исследуем здесь. 💫