我最期待的短期语言模型应用是专门的接口，用于进行政策影响模拟，并能够很好地可视化二次和三次效应。我想，政策制定者当然会在使用这些工具时有不良激励："什么是最受欢迎的政策，同时也能让我获得最多的利益，而又不至于太明显？"但这就是为什么这些工具也需要向公民/公民社会开放并被使用的原因："这个提议的政策有什么影响，还有没有更好的变体？" 有趣的是，人们会对某些推理背后的假设产生分歧。因此，系统提示和微调将是方程式的重要组成部分，代理之间的辩论也是如此。而且，这一切在很大程度上已经反映了我们在民主国家的做法；不同之处在于质量底线提高了，交叉检查动机（指令）可以更加透明。 目前，智库或咨询公司的政策分析往往是一个黑箱——你得到结论，也许还有一些数据，但完整的推理链和嵌入的价值观却被掩盖了。而且它们的质量通常较低。通过AI系统，你可能会在基础层面上得到更接近于"展示你的工作过程"的东西。这并不能解决冲突和分歧，但我认为它显著改善了我们的解决机制。