Penggunaan model bahasa jangka pendek yang paling saya sukai adalah antarmuka khusus untuk melakukan simulasi dampak kebijakan, dengan cara yang bagus untuk memvisualisasikan efek orde kedua dan ketiga. Saya membayangkan bahwa pembuat kebijakan tentu saja akan memiliki insentif buruk menggunakan ini: "kebijakan apa yang paling populer yang juga akan memperkaya saya tanpa terlalu jelas?" Tetapi inilah sebabnya mengapa alat yang sama ini perlu tersedia dan digunakan oleh warga negara/masyarakat sipil: "apa dampak dari kebijakan yang diusulkan ini, apakah ada permutasi yang lebih baik?" Yang akan menarik adalah bahwa orang akan tidak setuju dengan asumsi di balik beberapa penalaran. Jadi perintah sistem dan penyempurnaan akan menjadi bagian penting dari persamaan, seperti halnya perdebatan melalui agen. Dan banyak dari ini sudah mencerminkan bagaimana kita melakukan sesuatu (dalam demokrasi); Perbedaannya adalah bahwa lantai kualitas dinaikkan, dan motivasi pemeriksaan silang (instruksi) bisa jauh lebih transparan. Saat ini, analisis kebijakan dari think tank atau perusahaan konsultan seringkali merupakan kotak hitam - Anda mendapatkan kesimpulan, mungkin beberapa data, tetapi rantai penalaran penuh dan nilai-nilai yang tertanam dikaburkan. Ditambah lagi, mereka seringkali berkualitas rendah. Dengan sistem AI, Anda mungkin mendapatkan sesuatu yang lebih dekat untuk "menunjukkan pekerjaan Anda" pada tingkat dasar. Ini tidak menyelesaikan konflik dan ketidaksepakatan, tetapi saya pikir itu secara signifikan meningkatkan mekanisme resolusi kami.