إن استخدام نموذج اللغة على المدى القريب الذي أشعر بحماسه هو واجهات متخصصة للقيام بمحاكاة تأثير السياسة ، مع طرق لطيفة لتصور تأثيرات الدرجة الثانية والثالثة. أتخيل أن صانعي السياسات سيكون لديهم بالطبع حوافز سيئة باستخدام هذه: "ما هي السياسة الأكثر شعبية التي ستثريني أيضا أكثر من غيرها دون أن تكون واضحة للغاية؟" ولكن هذا هو السبب في أن هذه الأدوات نفسها يجب أن تكون متاحة ومستخدمة من قبل المواطنين / المجتمع المدني: "ما هي آثار هذه السياسة المقترحة ، هل هناك تباديل أفضل؟" ما سيكون مثيرا للاهتمام هو أن الناس سيختلفون مع الافتراضات الكامنة وراء بعض التفكير. لذا فإن مطالبات النظام والضبط الدقيق سيكونان جزءا مهما من المعادلة ، وكذلك النقاش من خلال الوكلاء. والكثير من هذا يعكس بالفعل كيف نفعل الأشياء (في الديمقراطيات). الفرق هو أن أرضية الجودة مرفوعة ، ويمكن أن يكون دافع التحقق المتقاطع (التعليمات) أكثر شفافية. في الوقت الحالي ، غالبا ما يكون تحليل السياسات من مراكز الفكر أو الشركات الاستشارية صندوقا أسود - تحصل على استنتاجات ، وربما بعض البيانات ، ولكن السلسلة الكاملة من التفكير والقيم المضمنة محجوبة. بالإضافة إلى أنها غالبا ما تكون منخفضة الجودة. باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي ، قد تحصل على شيء أقرب إلى "إظهار عملك" على المستوى التأسيسي. إنه لا يحل النزاعات والخلافات، لكنني أعتقد أنه يحسن بشكل كبير آليات الحل لدينا.