私が最も興奮している短期的な言語モデルの使用は、政策影響シミュレーションを行うための特殊なインターフェイスであり、2次および3次効果を視覚化する優れた方法です。政策立案者はもちろん、これらを使用して悪いインセンティブを得るだろうと想像します:「あまり明白ではなく、私を最も豊かにしてくれる最も人気のある政策は何ですか?」しかし、これが、これらの同じツールを市民/市民社会が利用できるようにし、使用する必要がある理由です:「この提案された政策の影響は何ですか、より良い順列はありますか?」 興味深いのは、人々がいくつかの推論の背後にある仮定に同意しないということです。したがって、システムのプロンプトと微調整は、エージェントを介した議論と同様に、方程式の重要な部分になります。そして、その多くはすでに私たちが(民主主義国家で)物事をどのように行うかを反映しています。違いは、品質の下限が引き上げられ、動機(指示)のクロスチェックがはるかに透明になることです。 現在、シンクタンクやコンサルティング会社による政策分析は、多くの場合、ブラックボックスであり、結論やデータは得られますが、推論と埋め込まれた価値観の連鎖全体は不明瞭です。さらに、多くの場合、品質が低いです。AI システムを使用すると、基礎レベルで「自分の作品を示す」ことに近いものが得られるかもしれません。対立や意見の相違は解決しませんが、解決メカニズムを大幅に改善すると思います。