L'uso del modello linguistico a breve termine che mi entusiasma di più è l'interfaccia specializzata per simulare l'impatto delle politiche, con modi interessanti per visualizzare gli effetti di secondo e terzo ordine. Immagino che i responsabili politici avranno ovviamente cattivi incentivi nell'utilizzare questi strumenti: "qual è la politica più popolare che mi arricchirà di più senza che sia troppo ovvio?" Ma è per questo che questi stessi strumenti dovranno essere disponibili e utilizzati dai cittadini/dalla società civile: "quali sono gli impatti di questa politica proposta, ci sono permutazioni migliori?" Ciò che sarà interessante è che le persone non saranno d'accordo con le assunzioni alla base di alcune delle argomentazioni. Quindi i prompt del sistema e il fine-tuning saranno una parte importante dell'equazione, così come il dibattito attraverso gli agenti. E gran parte di questo rispecchia già come facciamo le cose (nelle democrazie); la differenza è che il livello di qualità è elevato, e il controllo incrociato delle motivazioni (istruzioni) può essere molto più trasparente. In questo momento, l'analisi delle politiche da parte di think tank o società di consulenza è spesso una scatola nera: ottieni conclusioni, forse alcuni dati, ma l'intera catena di ragionamento e i valori incorporati sono oscurati. Inoltre, spesso sono di bassa qualità. Con i sistemi AI potresti ottenere qualcosa di più vicino a "mostra il tuo lavoro" a livello fondamentale. Non risolve i conflitti e i disaccordi, ma penso che migliori significativamente i nostri meccanismi di risoluzione.