El uso del modelo de lenguaje a corto plazo que más me entusiasma son las interfaces especializadas para hacer simulaciones de impacto de políticas, con buenas formas de visualizar efectos de segundo y tercer orden. Me imagino que los responsables políticos, por supuesto, tendrán malos incentivos al usar estos: "¿cuál es la política más popular que también me enriquecerá más sin que sea demasiado obvia?" Pero es por eso que estas mismas herramientas deberán estar disponibles y ser utilizadas por los ciudadanos / sociedad civil: "¿cuáles son los impactos de esta política propuesta, hay mejores permutaciones?" Lo que va a ser interesante es que la gente no estará de acuerdo con las suposiciones detrás de algunos de los razonamientos. Por lo tanto, las indicaciones del sistema y el ajuste fino serán una parte importante de la ecuación, al igual que el debate a través de los agentes. Y gran parte de esto ya refleja cómo hacemos las cosas (en las democracias); La diferencia es que el piso de calidad se eleva y la verificación cruzada de la motivación (instrucciones) puede ser mucho más transparente. En este momento, el análisis de políticas de los think tanks o firmas consultoras es a menudo una caja negra: obtienes conclusiones, tal vez algunos datos, pero la cadena completa de razonamiento y los valores incorporados están oscurecidos. Además, a menudo son de baja calidad. Con los sistemas de IA, es posible que obtenga algo más cercano a "mostrar su trabajo" en el nivel fundamental. No resuelve conflictos y desacuerdos, pero creo que mejora significativamente nuestros mecanismos de resolución.