ChatGPT o3-pro tunnistaa I. J. Goodin vuoden 1965 lainauksen, joka on kirjoitettu käsin painetun ja kursiivisen sekoituksella muistiinpanoon, joka on revitty neljään nauhaan päinvastaisessa järjestyksessä käännettynä 90° vuorotellen suuntiin:

… ja jälleen samoilla suikaleilla rypistyneinä, käsin litistettyinä ja eri tavoin järjestettyinä:

Kovemmat muunnelmat, joissa oli tukkeumia kodin esineistä, eivät kuitenkaan onnistuneet – yhdessä tapauksessa ne antoivat ironisen vastaväitteen todellisuudessa kirjoitetulle tekstille:

Huomaa, että tosielämän rikostekninen ohjelmisto on paljon tehokkaampi kuin TBIS, ja se voi "purkaa" monisivuiset asiakirjat, jotka ajetaan tyypillisten toimistosilppureiden läpi huolellisen skannauksen jälkeen. Tämä on enemmänkin uutuus – se on mielenkiintoinen vain siksi, että sitä ei ole suunniteltu tekemään tätä.

Huomaa, että tosielämän rikostekninen ohjelmisto on paljon tehokkaampi kuin tämä, ja se voi "purkaa" monisivuiset asiakirjat, jotka juoksevat tyypillisten toimistosilppureiden läpi huolellisen skannauksen jälkeen. Tämä on enemmän uutuus – se on mielenkiintoista, koska sitä ei ole suunniteltu tähän.

@virtualdigit @emollick Luultavasti ei:

Muutamissa vastauksissa on kysytty, missä määrin malli korjaa virheellisesti lainauksen tunnettua tekstiä (mikä viittaa siihen, että se ei ehkä yleisty yhtä hyvin uuteen tekstiin). Tahaton virhe muistiinpanossani viittaa siihen, että näin todellakin tapahtuu – omassani lukee "ever need", ei "need ever", kuten Good kirjoitti:

@ShaulGoo Ei tässä tapauksessa, mutta ottaen huomioon nimenomaisen kehotukseni tässä, pienten virheiden huomiotta jättäminen on luultavasti oikea toimintatapa. Katso tämä vastaus, jonka juuri lisäsin ketjuun:

(Tosin väittäisin omaa kehotettani, joka viittaa siihen, että sen tiedetään olevan lainaus, mutta pienten virheiden toistaminen syötteessä on hyvää käytöstä.)

@panoskalos En ole kokeillut itse, mutta katso tästä:

@panoskalos @panoskalos Olen päivittänyt yllä olevan pääsäikeen lisää tuloksia Geminiltä.