bài viết chuyên biệt nhưng rất nhiều kiến thức về xác suất / quá trình ngẫu nhiên ở bậc đại học là làm việc với các phân phối mà các biểu diễn không đạt yêu cầu của một mô hình nhất định nhưng lại có những đặc tính phân tích khá tốt (ví dụ như Gamma) Tôi nghi ngờ rằng yêu cầu này đã không còn với Cursor và chúng ta sẽ tập trung vào các mô hình tính toán thuần túy tối đa hóa sự phù hợp với thực tế so với khả năng phân tích. Điều này có lẽ đã là quy chuẩn trong số các kỹ sư trong nhiều năm (? Tôi nghi ngờ nhưng không chắc) nhưng giờ đây sẽ trở thành quy chuẩn trong tất cả các lĩnh vực toán học nhờ vào Cursor như "Được rồi, chỉ cần lấy mẫu từ Lognormal 75% thời gian và Pareto(a=3.5) 25% thời gian và cho tôi xem điều đó trông như thế nào" Điều này có thể hoàn toàn hiển nhiên với các kỹ sư nhưng là một bước nâng cấp lớn cho những người trong chúng tôi đã học kinh tế / bất kỳ lĩnh vực mô hình nào trước năm 2020 và phải giải quyết những điều này bằng tay và bị giới hạn rất nhiều trong các mô hình mà chúng tôi có thể xây dựng do đó.