post de nicho, mas muito do que se aprende em probabilidade / processos estocásticos na graduação é trabalhar com distribuições que têm representações inferiores de um certo modelo, mas que possuem propriedades analíticas bastante boas (por exemplo, Gamma) Suspeito que este requisito desapareceu com o Cursor e que agora nos concentraremos em modelos puramente computacionais que maximizam o ajuste à realidade em vez da tratabilidade analítica. Isso provavelmente tem sido a norma entre engenheiros há muitos anos (? suspeito, mas não tenho certeza), mas agora se tornará a norma em todas as disciplinas matemáticas graças ao Cursor como "Ok, apenas amostre da Lognormal 75% do tempo e Pareto(a=3.5) 25% do tempo e deixe-me ver como isso fica" Isso pode ser completamente óbvio para engenheiros, mas é uma grande atualização para aqueles de nós que estudaram economia / qualquer disciplina de modelagem antes de 2020 e que tiveram que resolver essas coisas à mão e estavam extremamente limitados nos modelos que podíamos construir como consequência.