Nischenbeitrag, aber so viel von der Wahrscheinlichkeitstheorie / stochastischen Prozessen im Grundstudium besteht darin, mit Verteilungen zu arbeiten, die suboptimale Darstellungen eines bestimmten Modells haben, aber ziemlich schöne analytische Eigenschaften (z. B. Gamma) Ich vermute, dass diese Anforderung mit Cursor weggefallen ist und wir uns auf rein rechnerische Modelle konzentrieren werden, die die Anpassung an die Realität maximieren, im Gegensatz zur analytischen Handhabbarkeit. Das war wahrscheinlich schon seit vielen Jahren die Norm unter Ingenieuren (? Ich vermute, bin mir aber nicht sicher), wird aber jetzt dank Cursor zur Norm in allen mathematischen Disziplinen. Wie "Okay, zieh 75 % der Zeit aus einer Lognormalverteilung und 25 % der Zeit aus einer Pareto(a=3,5) und lass mich sehen, wie das aussieht." Das mag für Ingenieure völlig offensichtlich sein, ist aber ein riesiges Upgrade für diejenigen von uns, die Wirtschaftswissenschaften / jede Modellierungsdisziplin vor 2020 studiert haben und diese Dinge von Hand lösen mussten und extrem in den Modellen, die wir bauen konnten, eingeschränkt waren.