Sou um post de nicho, mas grande parte dos processos de probabilidade / estocástico de graduação trabalha com distribuições que representam abaixo da média de um certo modelo, mas têm propriedades analíticas muito boas (por exemplo, Gama). Suspeito que esse requisito tenha desaparecido com o Cursor e que vamos focar em modelos puramente computacionais que maximizam o ajuste à realidade versus a tratabilidade analítica. Isso provavelmente tem sido o padrão entre engenheiros por muitos anos (? Suspeito, mas não tenho certeza), mas agora se tornará a norma em todas as disciplinas matemáticas graças ao Cursor tipo "Ok, só amostre do Lognormal 75% das vezes e do Pareto(a=3,5) 25% das vezes e deixa eu ver como fica" Isso pode ser completamente óbvio para engenheiros, mas é uma grande evolução para quem estudou economia ou qualquer disciplina de modelagem antes de 2020 e teve que resolver essas coisas manualmente, e ficou extremamente limitado nos modelos que podíamos construir como consequência