post di nicchia, ma gran parte della probabilità / dei processi stocastici a livello universitario consiste nel lavorare con distribuzioni che hanno rappresentazioni subottimali di un certo modello ma con proprietà analitiche piuttosto interessanti (ad esempio Gamma) Sospetto che questo requisito sia scomparso con Cursor e ci concentreremo su modelli puramente computazionali che massimizzano l'adattamento alla realtà rispetto alla trattabilità analitica. Questo è probabilmente stato la norma tra gli ingegneri per molti anni (? sospetto ma non ne sono sicuro), ma ora diventerà la norma in tutte le discipline matematiche grazie a Cursor tipo "Ok, campiona dalla Lognormale il 75% delle volte e dalla Pareto(a=3.5) il 25% delle volte e fammi vedere come appare" Questo potrebbe essere completamente ovvio per gli ingegneri, ma è un enorme miglioramento per noi che abbiamo studiato economia / qualsiasi disciplina di modellazione prima del 2020 e dovevamo risolvere queste cose a mano e eravamo estremamente limitati nei modelli che potevamo costruire come conseguenza.