post niszowy, ale tak wiele z prawdopodobieństwa na studiach licencjackich / procesów stochastycznych polega na pracy z rozkładami, które mają suboptymalne reprezentacje pewnego modelu, ale całkiem ładne właściwości analityczne (np. Gamma) Podejrzewam, że ten wymóg zniknął z Cursor i będziemy koncentrować się na czysto obliczeniowych modelach, które maksymalizują dopasowanie do rzeczywistości w porównaniu do analitycznej wykonalności. To prawdopodobnie było normą wśród inżynierów przez wiele lat (? podejrzewam, ale nie jestem pewien), ale teraz stanie się normą we wszystkich dziedzinach matematycznych dzięki Cursor jak "Dobrze, po prostu próbkuj z Lognormal 75% czasu i Pareto(a=3.5) 25% czasu i daj mi zobaczyć, jak to wygląda" To może być całkowicie oczywiste dla inżynierów, ale to ogromna poprawa dla tych z nas, którzy studiowali ekonomię / jakąkolwiek dyscyplinę modelowania przed 2020 rokiem i musieli rozwiązywać te rzeczy ręcznie, a przez to byliśmy niezwykle ograniczeni w modelach, które mogliśmy budować.