Postare de nișă, dar o mare parte din probabilitatea / procesele stocastice din studii universitare lucrează cu distribuții care reprezintă sub nivelul unui anumit model, dar au proprietăți analitice destul de bune (de exemplu, gamma). Bănuiesc că această cerință a dispărut odată cu Cursor și ne vom concentra pe modele pur computaționale care maximizează adaptarea la realitate, nu tratabilitatea analitică. Probabil că aceasta a fost norma printre ingineri de mulți ani (? Bănuiesc, dar nu sunt sigur), dar acum va deveni norma în toate disciplinele matematice datorită Cursor De genul "Ok, doar eșantionează din Lognormal 75% din timp și Pareto(a=3.5) 25% din timp și lasă-mă să văd cum arată" Acest lucru poate fi complet evident pentru ingineri, dar este o îmbunătățire uriașă pentru cei dintre noi care am studiat economie / orice disciplină de modelare înainte de 2020 și a trebuit să rezolve aceste lucruri manual, fiind extrem de limitați în modelele pe care le-am putut construi ca urmare