Нішевий пост, але значна частина ймовірнісних / стохастичних процесів у бакалавраті полягає у роботі з розподілами, які мають слабкі представлення певної моделі, але мають досить хороші аналітичні властивості (наприклад, Gamma). Підозрюю, що ця вимога зникла з Cursor, і ми зосередимося на виключно обчислювальних моделях, які максимізують відповідність реальності порівняно з аналітичною зручністю. Це, ймовірно, було нормою серед інженерів протягом багатьох років (? Підозрюю, але не впевнений), але тепер це стане нормою для всіх математичних дисциплін завдяки Cursor наприклад: «Добре, просто візьми семпл з Lognormal у 75% випадків і Pareto(a=3.5) 25% і дай подивитися, як це виглядає». Це може бути цілком очевидно для інженерів, але це величезне покращення для тих із нас, хто вивчав економіку чи будь-яку модельну дисципліну до 2020 року і мусив розв'язувати ці завдання вручну, через що був дуже обмежений у кількості моделей, які могли створити