De voormalige CEO van Google, Eric Schmidt, over de datastrategie achter de volgende honderd miljard dollar bedrijven: Hij legt uit dat hij startup-ideeën evalueert door te kijken naar groeitrajecten van 5 jaar en zich af te vragen of er een meer schaalbare strategie beschikbaar is. Neem een oprichter die een app bouwt waarvoor ze $10 willen vragen. @ericschmidt's uitdaging: "Waarom niet gratis weggeven en gebruikers in plaats daarvan upsellen?" Maar de echte inzicht is zijn kader voor het voorspellen welke bedrijven zullen domineren — en het komt allemaal neer op data. "Vijf jaar geleden zei ik publiekelijk dat de toekomst apps zullen zijn die op smartphones staan, die Google Maps, GPS gebruiken en iets nuttigs doen. Nu, wat ik had moeten zeggen was Uber." Dus wat denkt hij dat de volgende golf van enorme bedrijven zal definiëren? Systemen gebouwd op Android en iOS, snelle netwerken en krachtige machine learning, met een cruciaal data-voordeel: "Ze gaan de menigte gebruiken om iets te leren." Hij illustreert dit met dit voorbeeld: Betaal dermatologen $1 om huidmonsters te categoriseren. Voer dat in een machine learning-systeem. Verkoop vervolgens de diagnostische dienst terug aan hen, omdat een systeem dat is getraind op duizenden experts beter zal presteren dan een individu. Schmidt vat de winnende datastrategie samen: "Je crowdsourcet informatie, je leert het, en dan verkoop je het. [Dit] is naar mijn mening een zeer waarschijnlijke kandidaat voor de volgende honderd miljard dollar bedrijven." Het blauwdruk: Aggregatie van expertdata op grote schaal → train ML-systemen op die data → verkoop superieure inzichten terug aan de markt. Dit is hoe de volgende generatie dominante bedrijven zal worden gebouwd.

Iedereen heeft het over OpenAI, NVIDIA en Google. Maar ze zijn allemaal afhankelijk van een bedrijf waar mensen nog nooit van hebben gehoord — dat een 100% monopolie heeft op de machines die AI-chips mogelijk maken. Hier is hoe de EUV-technologie van ASML stilletjes de hele AI-industrie aandrijft:

Jonathan Ross, oprichter en CEO van het AI-chipbedrijf Groq, biedt een contrair standpunt: AI zal geen banen vernietigen, het zal een tekort aan arbeidskrachten creëren. Hij schetst drie dingen die zullen gebeuren door AI: Ten eerste, enorme deflatoire druk. "Deze kop koffie gaat minder kosten. Je huisvesting gaat minder kosten. Alles gaat minder kosten." Hij legt uit dat dit zal gebeuren door robots die koffie efficiënter verbouwen en beter supply chain management, wat betekent dat mensen minder geld nodig zullen hebben. Ten tweede, mensen zullen zich terugtrekken uit de economie. "Ze gaan minder uren werken. Ze gaan minder dagen per week werken, en ze gaan minder jaren werken. Ze gaan eerder met pensioen omdat ze in staat zullen zijn om hun levensstijl te ondersteunen door minder te werken." Ten derde, er zullen volledig nieuwe banen en industrieën ontstaan. Jonathan wijst naar de geschiedenis als bewijs: "Denk aan 100 jaar geleden. 98% van de beroepsbevolking in de Verenigde Staten werkte in de landbouw. Toen we dat konden terugbrengen tot 2%, vonden we dingen voor die andere 98% van de bevolking om te doen." Hij gaat verder: "De banen die over 100 jaar zullen bestaan, kunnen we ons nu niet eens voorstellen." Softwareontwikkelaars bestonden een eeuw geleden niet. Over een eeuw zullen ze ook niet bestaan, "omdat iedereen aan het vibe coderen zal zijn." Hetzelfde geldt voor influencers, een carrière die 100 jaar geleden ondenkbaar zou zijn geweest, maar nu mensen miljoenen oplevert. Zijn conclusie: deflatoire druk, opt-outs van de beroepsbevolking en nieuwe industrieën die we ons nog niet kunnen voorstellen, zullen samenkomen om één uitkomst te creëren... "We gaan niet genoeg mensen hebben."