Google'ın eski CEO'su Eric Schmidt, önümüzdeki yüz milyar dolarlık şirketlerin arkasındaki veri stratejisi hakkında: Girişim fikirlerini 5 yıllık büyüme yollarına bakarak ve daha ölçeklenebilir bir strateji olup olmadığını sorarak değerlendirdiğini açıklıyor. Bir kurucu, 10 dolar almak istediği bir uygulama yaptığını düşünün. @ericschmidt'nin meydan okuması: "Neden ücretsiz verip kullanıcılara daha fazla satmıyorsun?" Ama asıl içgörü, hangi şirketlerin hakim olacağını tahmin etme çerçevesidir — ve her şey veriye dayanır. "5 yıl önce, geleceğin akıllı telefonlarda Google Haritalar, GPS kullanan ve faydalı bir şeyler yapan uygulamalar olacağını kamuoyuna söylemiştim. Şimdi, söylemem gereken şey Uber idi." Peki, dev şirketlerin bir sonraki dalgasını ne tanımlayacağını düşünüyor? Android ve iOS üzerine kurulu sistemler, hızlı ağlar ve güçlü makine öğrenimi ile kritik bir veri avantajı: "Kalabalığı bir şeyler öğrenmek için kullanacaklar." Bu örnekle şöyle açıklıyor: Dermatologlara cilt örneklerini kategorize etmeleri için her biri 1 dolar ödeyin. Bunu bir makine öğrenimi sistemine aktarın. Sonra tanı hizmetini onlara geri sat, çünkü binlerce uzman üzerinde eğitilmiş bir sistem herhangi bir bireyden daha iyi performans gösterecektir. Schmidt, kazanan veri stratejisini şöyle özetliyor: "Bilgiyi kitlesel kaynak olarak getiriyorsun, öğreniyorsun ve sonra satıyorsun. [Bu] bana göre, önümüzdeki yüz milyar dolarlık şirketler için oldukça muhtemel bir aday." Taslak: Uzman verilerini ölçekli ölçekte toplamak → makine öğrenimi sistemlerini bu veriler üzerine eğitmek → üstün içgörüleri piyasaya geri satmak için. Bir sonraki nesil baskın şirketler böyle inşa edilecek.

Herkes OpenAI, NVIDIA ve Google'dan bahsediyor. Ama hepsi insanların hiç duymadığı bir şirkete dayanıyor — yapay zeka çiplerini mümkün kılan makineler üzerinde %100 tekel sahibi olmak. İşte ASML'nin EUV teknolojisinin tüm yapay zeka sektörünü sessizce nasıl güçlendirdiği:

Yapay zeka çip şirketi Groq'un kurucusu ve CEO'su Jonathan Ross, karşıt bir bakış açısı sunuyor: YZ işleri yok etmeyecek, işgücü kıtlığı yaratacak. Yapay zeka sayesinde olacak üç şeyi özetliyor: İlk olarak, devasa deflasyoner baskı. "Bu kahve daha ucuz olacak. Konutunuz daha az maliyetli olacak. Her şey daha az maliyetli olacak." Bunun robotların kahve yetiştirmesi ve daha iyi tedarik zinciri yönetimi ile gerçekleşeceğini, yani insanların daha az paraya ihtiyaç duyacağı anlamına geleceğini açıklıyor. İkincisi, insanlar ekonomiden çekilecek. "Daha az saat çalışacaklar. Haftada daha az gün çalışacaklar ve daha az yıl çalışacaklar. Daha erken emekli olacaklar çünkü daha az çalışarak yaşam tarzlarını geçindirebilecekler." Üçüncü olarak, tamamen yeni işler ve endüstriler ortaya çıkacak. Jonathan, kanıt olarak tarihi işaret ediyor: "100 yıl öncesini düşün. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki iş gücünün %98'i tarım sektöründeydi. Bunu %2'ye indirebildiğimizde, diğer %98'inin yapması gereken şeyler bulduk." Devam ediyor: "100 yıl sonra var olacak işleri hayal bile edemeyiz." Yazılım geliştiricileri bir asır önce yoktu. Başka bir yüzyılda da var olmayacaklar, "çünkü herkes vibe kodlaması yapacak." Aynı şey influencerlar için de geçerli; 100 yıl önce düşünülemez olan ama şimdi milyonlarca kazandıran bir kariyer. Sonucu: deflasyonist baskı, iş gücü dışında kalmaları ve henüz hayal bile edemediğimiz yeni sektörlerin birleşerek tek bir sonuç yaratacağı... "Yeterince insanımız olmayacak."