谷歌前首席执行官埃里克·施密特谈论下一个百亿公司背后的数据战略： 他解释说，他通过查看五年的增长轨迹来评估创业想法，并询问是否有更具可扩展性的战略可用。 以一个创始人为例，他们想为一个应用程序收费10美元。@ericschmidt的挑战是： “为什么不免费提供，然后向用户进行增销呢？” 但真正的洞察在于他预测哪些公司将主导的框架——这一切都归结于数据。 “5年前，我公开表示，未来将是使用谷歌地图、GPS并能做一些有用事情的智能手机应用程序。现在，我应该说的是Uber。” 那么他认为下一个波段的巨大公司将由什么来定义呢？ 基于Android和iOS构建的系统、快速的网络和强大的机器学习，以及至关重要的数据优势： “他们将利用人群来学习一些东西。” 他用这个例子来说明： 支付皮肤科医生每人1美元来对皮肤样本进行分类。将这些数据输入机器学习系统。然后将诊断服务卖回给他们，因为一个经过数千名专家训练的系统将优于任何个人。 施密特总结了获胜的数据战略： “你众包信息，学习它，然后出售它。[这]在我看来是下一个百亿公司高度可能的候选者。” 蓝图：大规模聚合专家数据 → 在这些数据上训练机器学习系统 → 将优越的洞察力卖回市场。 这就是下一代主导公司的构建方式。

每个人都在谈论 OpenAI、NVIDIA 和 Google。 但他们都依赖于一个人们从未听说过的公司——在制造 AI 芯片所需机器方面拥有 100% 的垄断。 以下是 ASML 的 EUV 技术如何悄然推动整个 AI 行业的：

乔纳森·罗斯，AI芯片公司Groq的创始人兼首席执行官，提出了一个反向观点：AI不会摧毁工作，而是会造成劳动力短缺。 他概述了由于AI将发生的三件事： 首先，巨大的通货紧缩压力。 “这杯咖啡的价格会更低。你的住房成本会更低。一切都会更便宜。” 他解释说，这将通过机器人更高效地种植咖啡和更好的供应链管理来实现，这意味着人们需要更少的钱。 第二，人们将选择退出经济。 “他们将工作更少的小时。他们每周工作更少的天数，他们工作更少的年份。他们将更早退休，因为他们能够通过更少的工作来支持自己的生活方式。” 第三，完全新的工作和行业将会出现。 乔纳森以历史为证据： “想想100年前。美国98%的劳动力在农业中。当我们能够将这一比例减少到2%时，我们为其他98%的人口找到了事情可做。” 他继续说道： “100年后将会存在的工作，我们甚至无法想象。” 一个世纪前，软件开发人员并不存在。在下一个世纪，他们也不会存在，“因为每个人都会进行氛围编码。” 同样适用于影响者，这是一种在100年前无法想象的职业，但现在却能让人们赚取数百万。 他的结论是：通货紧缩压力、劳动力选择退出和我们尚未想象的新行业将结合在一起，创造出一个结果…… “我们将没有足够的人。”