Googles tidigare VD Eric Schmidt om datastrategin bakom de nästa hundra miljarder dollar stora företagen: Han förklarar att han utvärderar startupidéer genom att titta på femåriga tillväxtbanor och fråga om det finns en mer skalbar strategi tillgänglig. Ta en grundare som bygger en app de vill ta ut 10 dollar för. @ericschmidt utmaning: "Varför inte ge bort det gratis och sälja upp till användare istället?" Men den verkliga insikten är hans ramverk för att förutsäga vilka företag som kommer att dominera – och allt handlar om data. "För fem år sedan sa jag offentligt att framtiden kommer att vara appar som finns på smartphones och använder Google Maps, GPS och gör något användbart. Nu borde jag ha sagt Uber." Så vad tror han kommer att definiera nästa våg av massiva företag? System byggda på Android och iOS, snabba nätverk och kraftfull maskininlärning, med en avgörande datafördel: "De ska använda publiken för att lära sig något." Han illustrerar med detta exempel: Betala hudläkare 1 dollar per för att kategorisera hudprover. Mata in det i ett maskininlärningssystem. Sälj sedan tillbaka diagnostiktjänsten till dem, för ett system som är tränat på tusentals experter kommer att överträffa vem som helst. Schmidt sammanfattar den vinnande datastrategin: "Du samlar in information, lär dig den, och sedan säljer du den. [Detta] är enligt min mening en mycket sannolik kandidat för de nästa hundra miljarder dollar stora företagen." Planen: Samla expertdata i stor skala → träna ML-system på den datan → sälja överlägsna insikter tillbaka till marknaden. Så här kommer nästa generation dominerande företag att byggas.

Alla pratar om OpenAI, NVIDIA och Google. Men de är alla beroende av ett företag som folk aldrig hört talas om — som har 100 % monopol på maskinerna som möjliggör AI-chip. Så här driver ASML:s EUV-teknologi tyst hela AI-industrin:

Jonathan Ross, grundare och VD för AI-chipföretaget Groq, har en konträr syn: AI kommer inte att förstöra jobb, det kommer att skapa brist på arbetskraft. Han beskriver tre saker som kommer att hända på grund av AI: För det första, massivt deflationärt tryck. "Den här koppen kaffe kommer att kosta mindre. Ditt boende kommer att kosta mindre. Allt kommer att kosta mindre." Han förklarar att detta kommer att ske genom att robotar odlar kaffe mer effektivt och bättre hantering av leveranskedjan, vilket innebär att människor kommer att behöva mindre pengar. För det andra kommer folk att välja bort sig från ekonomin. "De kommer att jobba färre timmar. De kommer att arbeta färre dagar i veckan och färre år. De kommer att gå i pension tidigare eftersom de då kan försörja sin livsstil genom att arbeta mindre." För det tredje kommer helt nya jobb och industrier att uppstå. Jonathan pekar på historien som bevis: "Tänk på för 100 år sedan. 98 % av arbetskraften i USA arbetade inom jordbruket. När vi kunde minska det till 2 % hittade vi saker för de andra 98 % av befolkningen att göra." Han fortsätter: "De jobb som kommer att finnas om 100 år kan vi inte ens föreställa oss." Mjukvaruutvecklare fanns inte för ett sekel sedan. Om ett annat sekel kommer de inte heller att finnas, "för alla kommer att vibe coding." Samma sak gäller influencers, en karriär som för 100 år sedan var otänkbar men som nu ger människor miljoner. Hans slutsats: deflationärt tryck, arbetskraftsundantag och nya branscher vi ännu inte kan föreställa oss kommer att samverka för att skapa ett enda resultat... "Vi kommer inte ha tillräckligt med folk."