Cựu CEO của Google, Eric Schmidt, về chiến lược dữ liệu đằng sau những công ty trị giá hàng trăm tỷ đô la tiếp theo: Ông giải thích rằng ông đánh giá các ý tưởng khởi nghiệp bằng cách nhìn vào các quỹ đạo tăng trưởng 5 năm và hỏi liệu có một chiến lược có thể mở rộng hơn không. Lấy một người sáng lập đang xây dựng một ứng dụng mà họ muốn tính phí 10 đô la. Thử thách của @ericschmidt: "Tại sao không cho nó miễn phí và bán thêm cho người dùng thay vào đó?" Nhưng cái nhìn sâu sắc thực sự là khung của ông để dự đoán những công ty nào sẽ thống trị — và tất cả đều liên quan đến dữ liệu. "5 năm trước, tôi đã nói công khai rằng tương lai sẽ là những ứng dụng trên điện thoại thông minh sử dụng Google Maps, GPS và làm điều gì đó hữu ích. Bây giờ, điều tôi nên nói là Uber." Vậy ông nghĩ điều gì sẽ định nghĩa làn sóng công ty khổng lồ tiếp theo? Các hệ thống được xây dựng trên Android và iOS, mạng lưới nhanh và học máy mạnh mẽ, với một lợi thế dữ liệu quan trọng: "Họ sẽ sử dụng đám đông để học hỏi điều gì đó." Ông minh họa với ví dụ này: Trả cho các bác sĩ da liễu 1 đô la mỗi người để phân loại mẫu da. Nhập dữ liệu đó vào một hệ thống học máy. Sau đó bán dịch vụ chẩn đoán trở lại cho họ, vì một hệ thống được đào tạo trên hàng ngàn chuyên gia sẽ vượt trội hơn bất kỳ cá nhân nào. Schmidt tóm tắt chiến lược dữ liệu chiến thắng: "Bạn thu thập thông tin từ đám đông, bạn học hỏi nó, và sau đó bạn bán nó. [Điều này] theo quan điểm của tôi là một ứng cử viên rất có khả năng cho những tập đoàn trị giá hàng trăm tỷ đô la tiếp theo." Kế hoạch: Tập hợp dữ liệu chuyên gia ở quy mô lớn → đào tạo các hệ thống ML trên dữ liệu đó → bán những hiểu biết vượt trội trở lại cho thị trường. Đây là cách thế hệ công ty thống trị tiếp theo sẽ được xây dựng.

Mọi người đều nói về OpenAI, NVIDIA và Google. Nhưng tất cả họ đều phụ thuộc vào một công ty mà mọi người chưa bao giờ nghe đến — nắm giữ 100% độc quyền đối với các máy móc làm cho chip AI trở nên khả thi. Đây là cách công nghệ EUV của ASML âm thầm cung cấp năng lượng cho toàn bộ ngành công nghiệp AI:

Jonathan Ross, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty chip AI Groq, đưa ra một quan điểm trái ngược: AI sẽ không phá hủy việc làm, mà sẽ tạo ra tình trạng thiếu lao động. Ông nêu ra ba điều sẽ xảy ra vì AI: Đầu tiên, áp lực giảm phát lớn. "Cốc cà phê này sẽ có giá thấp hơn. Nhà ở của bạn sẽ có giá thấp hơn. Mọi thứ sẽ có giá thấp hơn." Ông giải thích rằng điều này sẽ xảy ra thông qua việc robot trồng cà phê hiệu quả hơn và quản lý chuỗi cung ứng tốt hơn, có nghĩa là mọi người sẽ cần ít tiền hơn. Thứ hai, mọi người sẽ rút lui khỏi nền kinh tế. "Họ sẽ làm việc ít giờ hơn. Họ sẽ làm việc ít ngày trong tuần hơn, và họ sẽ làm việc ít năm hơn. Họ sẽ nghỉ hưu sớm hơn vì họ sẽ có thể hỗ trợ lối sống của mình bằng cách làm việc ít hơn." Thứ ba, những công việc và ngành nghề hoàn toàn mới sẽ xuất hiện. Jonathan chỉ ra lịch sử như một bằng chứng: "Hãy nghĩ về 100 năm trước. 98% lực lượng lao động ở Hoa Kỳ làm trong nông nghiệp. Khi chúng ta có thể giảm con số đó xuống còn 2%, chúng ta đã tìm ra việc cho 98% dân số còn lại làm." Ông tiếp tục: "Những công việc sẽ tồn tại 100 năm nữa, chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được." Các nhà phát triển phần mềm không tồn tại cách đây một thế kỷ. Trong một thế kỷ nữa, họ cũng sẽ không tồn tại, "bởi vì mọi người sẽ mã hóa theo cảm hứng." Điều tương tự cũng áp dụng cho những người có ảnh hưởng, một nghề mà cách đây 100 năm sẽ không thể tưởng tượng nổi nhưng giờ đây kiếm được hàng triệu cho mọi người. Kết luận của ông: áp lực giảm phát, sự rút lui của lực lượng lao động và những ngành công nghiệp mà chúng ta chưa thể tưởng tượng sẽ kết hợp để tạo ra một kết quả... "Chúng ta sẽ không có đủ người."